При помощи анализа трех звуковых моделей (голоса, дыхания, кашля) специалисты лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» планируют определять вероятность заболевания коронавирусом. Отмечается, что звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах. Далее их анализирует глубокая сверточная нейронная сеть, которую обучали на более чем трех тысячах образцах звуков дыхания и кашля, собранных с пациентов в российских клиниках.
По словам специалистов, данный тест не достигает точности ПЦР-теста, он не является медицинским диагностическим инструментом, а представляет скорее персональный ежедневный чекер, позволяющий получить результат за 60 секунд. В ближайшее время "Сбер" планирует создать специальное приложение с этим алгоритмом, которое станет доступно в App Store и Google Play, пишет РИА Новости.